3D-scanning kan styrke identifikationen af ofre i retsodontologien

Når en retsodontolog skal identificere ofre, afhænger resultatet i høj grad af at sammenligne tandarbejde fra ofre med tandjournaler fra potentielle ofre. Denne proces kan være udfordrende, især når det drejer sig om ofre med minimal eller ingen tandbehandling.

Derfor har forskere på Aarhus Universitet undersøgt muligheden for at anvende de meget detaljerige intraorale 3D-fotoscanninger i identifikationsprocessen. Metoden tager udgangspunkt i overflademorfologien på tænderne og anvender en automatisk kvantitativ analyse til at vurdere ligheden mellem tandoverflader. 

Højtopløselige 3D-fotoscanninger af tandsæt indeholder imidlertid hundredtusindvis af datapunkter fra hver enkelt kæbe, hvilket gør søgninger i databaser både vanskelige og langsomme. Forskerne har efterfølgende gjort scanningerne enklere ved kun at fokusere på nøglepunkter – små områder med høj krumning, de såkaldte kurvaturer. En metode ved navn Difference of Curvature (DoC) anvendes til at finde disse områder, og derefter repræsenteres områderne ved hjælp af en teknik kaldet Signature of Histograms of OrienTations (SHOT). 

Studiet, som omfatter udvidede datasæt med 1.800 match og 57.420 ikke-match, viser, at kombinationen af DoC og SHOT effektivt kan adskille match fra ikke-match. Den nyudviklede metode peger på et stort potentiale for automatiseret vurdering af ligheden mellem tandoverflader og indikerer, at metoden kan blive en integreret del af den retsodontologiske identifikationsproces.