Kunstig intelligens kan identificere caries ud fra kliniske fotos
Resultaterne viser, at objektiv detektion af carieslæsioner med AI har potentiale til at understøtte den kliniske diagnose, facilitere patientkommunikationen og muliggøre teletandpleje.
I denne systematiske gennemgang samarbejdede forskere fra Canada, Schweiz og Tyskland om at undersøge, hvor god kunstig intelligens (AI) var til at opdage carieslæsioner på kliniske intraorale fotos.
Ud af 3.410 potentielle studier blev 19 studier inkluderet fra databaserne Embase, Medline og Scopus. Seks af studierne havde lav risiko for bias, mens syv af studierne havde få problemer med anvendeligheden for alle domæner.
AI har potentiale til at muliggøre teletandpleje
AI-modellernes præcision varierede markant med F1-scorer for hhv. klassifikation og detektion mellem 68,3-94,3 % og 42,8-95,4 % afhængigt af kameratypen: professionelle kameraer (68,3-95,4 %), intraorale kameraer (78,8-87,6 %) og smartphones (42,8-80 %). Kun et begrænset antal studier omfattede evaluering af carieslæsionernes sværhedsgrad.
Resultaterne viser, at objektiv detektion af carieslæsioner med AI har potentiale til at understøtte den kliniske diagnose, facilitere patientkommunikationen og muliggøre teletandpleje.
Fremtidige undersøgelser bør fokusere på at skabe mere robuste studiedesign, standardiserede målepunkter og inkludere evaluering af carieslæsionernes sværhedsgrad for at optimere anvendelsen af AI i klinisk praksis.
Kilder:
Moharrami M, Farmer J, Singhal S et al. Detecting dental caries on oral photographs using artificial intelligence: a systematic review. Oral Dis 2024;30:1765-83.
